數據分析與數據挖掘
主講老師:葉梓
發布時間:2021-05-21 14:53:36
課程詳情:
第一天上午:統計分析原理
1、 從最簡單的案例開始
2、 統計基礎
3、 描述性統計
4、 用SPSS實現描述性統計的案例
5、 回歸分析:線性回歸
6、 回歸分析:logistics回歸
7、 用SPSS實現回歸分析的案例
8、 可視化工具
第一天下午:數據庫與數據倉庫介紹
1、 數據庫概述
2、 SQL(基本的增、刪、改、查)
3、 SQL(稍復雜的子句或嵌套)
4、 基于MySQL的上機操作SQL語言
5、 數據倉庫:度量與維度
6、 數據倉庫:星型模型、雪花模型
7、 ETL
8、 上機操作(構建一個cube)
第二天上午:數據挖掘方法(1)
1、 基本概念
2、 R語言簡介
3、 特征提取
4、 決策樹模型
5、 用R語言實現的決策樹案例
6、 精確率、召回率與F1
7、 監督學習和無監督學習
第二天下午:數據挖掘方法(2)
1、 聚類分析
2、 用R語言實現的聚類分析案例
3、 關聯規則
4、 用R語言實現的關聯規則案例
5、 神經網絡
6、 用R語言實現的神經網絡案例
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