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深入了解人工智能

內容

第一章： 人工智能發(fā)展趨勢

1.人腦仿生取得重大突破

2.機器學習深入應用

3.智能語音助手成為突破口

4.機器視覺在生產中不斷滲透

5.AR和VR發(fā)展駛入快車道

6.區(qū)塊鏈技術與人工智能融合發(fā)展

第二章：人工智能時代

1.AlphaGo的核心方法

2.策略網絡和價值網絡

3.深度神經網絡與蒙特卡洛搜索樹

4.人工智能的定義

5.四大基礎元素的逐步成熟帶來人工智能加速成長

6.圖靈測試

7.人工智能發(fā)展路線圖

8.人工智能在工業(yè)領域的應用

9.中國人工智能企業(yè) Top 10

10.人工智能的三大技術基礎

11.人工智能產業(yè)鏈分析

12.人工智能6大關鍵技術

12.1計算機視覺

12.1.1李飛飛的ImageNet

12.1.2人臉識別

12.2機器學習

12.3自然語言處理

12.4語音識別技術

12.4.1語音領域的人工智能應用有望最先落地

12.4.2智能音箱

12.4.3智能書記員

12.4.4智能家電

12.4.5表演和聊天機器人

13.金融風險控制

14.智能投資顧問

15.人工智能對法律的影響

第三章：人工智能的未來

1.人工智能未來藍圖

2.人工智能企業(yè)的主要應用領域

3.人工智能未來的競爭格局

4.誰能主宰人工智能時代

5.2016機器人元年

6.人工智能帶來的負面問題

6.1失業(yè)風險

6.2人工智能將取代、改變和輔助哪些行業(yè)

6.3失控風險

6.4人工智能的弊端

世界著名科學家與企業(yè)家對此的擔憂

6.5討論：人工智能對人類是福是禍？

第四章：機器學習

1.大數(shù)據(jù)的機器學習與專家思維

2.機器學習：定義

3.機器學習：應用

4.機器學習算法分類

5.監(jiān)督學習算法：回歸分析

第五章：深度學習與圖像識別

1.人腦視覺機理

2.深度神經網絡

3.計算機視覺應用廣泛

第六章：人工智能與其他熱點技術的關系

1.萬物互聯(lián)的定義

2.大連接戰(zhàn)略提出時代背景——連接戰(zhàn)略已成企業(yè)共識

3.人工智能的綜合應用案例：Amazon Go

4.區(qū)塊鏈和人工智能的關系

第七章：人工智能典型應用

1.IBM  WATSON

2.IBM

轉型期間的人工智能市場布局

3.IBM

Watson 讓人工智能與行業(yè)深度結合

4.人工智能在營銷領域的八大應用

5.諦聽反詐騙系統(tǒng)

6.人工智能在法律領域的應用

第八章：自動駕駛技術

1.實現(xiàn)無人駕駛的兩條技術路徑

2.實現(xiàn)無人駕駛的兩種不同目的

3國內外巨頭積極布局智能駕駛

4.無人駕駛系統(tǒng)的組成

5.百度無人車的發(fā)展

6.V2X技術與通信行業(yè)的發(fā)展