【課程背景】
新一代數字技術日新月異，催生了數字經濟這一新的經濟發展形態。多年來，消費互聯網的充分發展為我國數字技術的創新、數字企業的成長以及數字產業的蓬勃發展提供了重要機遇。伴隨著數字技術的融合應用以及我國供給側結構性改革的不斷深化，加快數字技術與實體經濟的融合發展已成為共識。黨的**報告亦明確提出，“加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。
積極部署新一代信息基礎設施。以5G、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的數字化設施正成為國家新型基礎設施的重要組成部分。面對企業低時延、高可靠、廣覆蓋的工業網絡需求，要加快推動新一代信息網絡升級，加強工業互聯網、云計算等新型信息基礎設施布局，同時做好傳統基礎設施的智能化改造。
對于傳統產業而言，數字化轉型是利用數字技術進行全方位、多角度、全鏈條的改造過程。**深化數字技術在生產、運營、管理和營銷等諸多環節的應用，實現企業以及產業層面的數字化、網絡化、智能化發展，不斷釋放數字技術對經濟發展的放大、疊加、倍增作用，是傳統產業實現質量變革、效率變革、動力變革的重要途徑，對推動我國經濟高質量發展具有重要意義。
近年來，隨著大數據產業的快速發展和應用落地，大數據產業正在成為中國數字經濟發展的重要驅動力。中國數字經濟增速已經連續三年排名世界**。數字經濟走向應用和服務深化的發展新階段。顯而易見，大數據已成為國內數字經濟發展的**大驅動力。直到2020年，大數據產業增長勢頭強勁，互聯網大數據服務、大數據服務(納入軟件產業統計部分)增速突出，均高于全行業平均增長水平。大型互聯網公司、政府機構和國企成為業務發展的主要推動者，大數據與電信、金融、醫療、制造業等領域融合應用催生越來越多的新業態、新模式。
國際貨幣基金組織(IMF)等機構的一項研究顯示,近年來中國數字經濟迅速發展,促進了全要素生產率的提升。中國數字經濟發展的驅動力更多的是來自傳統行業部門的數字化,而并非單純依靠信息通信技術(ICT)行業的發展。當前中國服務業數字化程度**高,**、二產業的數字化進程稍顯滯后。未來數字化將繼續**提升效率重塑中國經濟,傳統產業部門的數字化將加速發展。隨著更多企業將數字化置于經營和戰略的核心地位,中國企業數字化正開始新的征程,伴隨降本提效、商業模式重構,國內企業將會不斷增強競爭力,為社會創造更大價值。
課程將以產業數字化轉型的本質為核心，幫助學員認識數字化轉型的核心理念；了解數字化轉型是如何建構成的？數據本身為什么成為在數字化轉型構成的核心價值？如何利用數字化工具與方法，全面提升企業在數數字化轉型的生產力？使學員能夠知其然，更能知其所以然。能夠使企業經營團隊，能夠具備展望未來的數字經濟新思維，協助企業提升數字化產業升級，創新能力與生產力；同時還能提升自身的數字化管理能力！
【課程收益】
? 從宏觀、微觀層面講解在產業數字化轉型驅動下，人工智能、5G、區塊鏈等數字化技術的演變與發展趨勢，數字經濟時代帶來的產業變革，我國對產業數字化轉型的戰略布局，以及企業應如何識別與規避在數字化變革的進程中，可能面臨的風險。了
【課程特色】
? 結合市場實戰經驗與業界知名論述，使學員能知其所以然；輔之以實際案例解析，能以之為鏡
【課程對象】CEO（首席執行官），COO（首席運營官），CIO（首席信息官），CTO（首席技術官），CMO（首席市場營銷官），項目管理總監，信息科技門相關主管，市場營銷相關主管，企業營銷團隊成員，企業運維團隊成員，企業戰略規劃部相關主管
【課程時間】12小時
【課程大綱】
一、 產業數字化轉型的整體態勢及其驅動力為何？
a) 何謂“數字化轉型”？
b) 何謂“產業數字化”？
c) “產業數字化轉型”的驅動力為何？
i. 整體經濟態勢改變
ii. 科技快速創新應用（案例分享）
iii. 商業模式變革（案例分享）
iv. 產業生態重構（案例分享）
v. 案例/工具討論
二、 傳統產業在數字經濟時代所面臨的挑戰與痛點為何？
a) 數字基礎建設有待夯實
b) 數字平臺技術創新與規模效應不足
c) 產業數字化采購與滲透率較低
d) 企業數字化人才儲備不足
e) 分組討論
三、 開展產業數字化轉型的當前要務為何？
a) 夯實數字基建，增強創新能力
b) 優化供應鏈，降低不確定風險
c) 拓展產業鏈，擴大規模效應
d) 延伸價值鏈，深化產業端數字化
e) 成立數字化團隊，并予以賦能
四、 構建產業數字化轉型的核心技術，及其關鍵能力為何？
a) 5G（行業案例分享）
b) 云計算（案例分享）
c) 大數據平臺（案例分享）
d) 數據中臺（案例分享）
e) 敏捷開發運維管理（案例分享）
f) 機器人流程自動化（RPA，案例分享）
g) 人工智能（案例分享）
h) 案例/相關工具研討
五、 產業數字化未來的發展趨勢為何？
a) 大數據成數字經濟發展驅動力
b) 工業互聯網平臺發展帶動工業大數據應用價值持續深化
c) 龍頭企業積極構建數據服務生態，引領行業快速整合
d) 產業大數據平臺建設提速，數據驅動精準施策加快普及
e) 關聯產業政策紅利釋放，引爆數據創新應用新增長
六、 如何識別與規避，在產業數字化變革期間，所可能產生的經營風險？
a) 企業決策層數字化轉型戰略不清
b) 數字化改造成本偏高
c) 企業多層組織模式
d) 數據安全保護機制
七、 課程總結
a) 學員總結分享
b) 重點摘要
c) 答客問
