【課程背景】
當前，全球數(shù)字化技術革命浪潮風起云涌，金融業(yè)正面臨來自經(jīng)濟面、行業(yè)面、市場面的革命性變革，形勢日益復雜，挑戰(zhàn)愈加嚴峻！國內(nèi)企業(yè)必須精心謀劃、果斷行動，才能趕上時代。如果因循守舊、無所作為，就必定會面臨被邊緣化、被淘汰的危險！
從銀行業(yè)來看，數(shù)字技術革命突飛猛進，客戶需求行為巨變，同業(yè)競爭格局正在重組，全球銀行業(yè)迎來百年未有之大變局，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為銀行業(yè)競爭發(fā)展的關鍵轉(zhuǎn)折點，每家銀行都面臨何去何從的戰(zhàn)略抉擇！
本課程以銀行業(yè)金融科技和數(shù)字化轉(zhuǎn)型為研究對象，分為基礎篇、時代篇、策略篇及案例篇。課程對金融科技的發(fā)展脈絡做了詳細的闡述與研究，通過對當前銀行業(yè)面臨百年未有之大變局的挑戰(zhàn)，學習銀行業(yè)金融科技和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“五板斧”，并對國內(nèi)外典型案例進行深度剖析，力求為國內(nèi)商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型提供極具戰(zhàn)略性和價值性的參考。
【課程收益】
了解全球金融科技及銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展脈絡—— 把握時代趨勢
掌握商業(yè)銀行發(fā)展金融科技、進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的—— “五板斧”
學習當前國內(nèi)外領先銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實操案例—— 深度剖析
【課程特色】理論知識與實踐的緊密結(jié)合、國際與國內(nèi)大量案例剖析、國有大行金融科技和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實操方法
【授課方式】案例教學、場景教學、討論互動式教學
【課程對象】國有銀行、股份制銀行、城商行、農(nóng)商行等中高層管理人員，數(shù)字化條線人員
【課程時間】6-12小時
【課程大綱】
一、 金融科技的發(fā)展脈絡——基礎篇
1.1全球金融科技發(fā)展概述
1.2人工智能（AI）的五大核心技術
1.2.1 計算機視覺
1.2.2 機器學習
1.2.3 自然語言處理
1.2.4 機器人
1.2.5 語音識別
1.3 區(qū)塊鏈（Blockchain）
1.3.1 區(qū)塊鏈是比特幣嗎？
1.3.2 區(qū)塊鏈的演進與應用實踐
1.4 云計算（Cloud Computing）
1.4.1 如何理解“云”
1.4.2 云計算的演進與應用實踐
1.5 大數(shù)據(jù)（Big Data）
1.5.1 大數(shù)據(jù)的5V特性
1.5.2 大數(shù)據(jù)的演進與應用實踐
1.6 物聯(lián)網(wǎng)（IOT）
1.6.1 萬物互聯(lián)的幾何級數(shù)效應
1.6.2 物聯(lián)網(wǎng)的演進與應用實踐
二、 商業(yè)銀行的百年未有之大變局——時代篇
2.1 宏觀層面：全球經(jīng)濟的深度衰退
2.1.1 2021年全球經(jīng)濟展望
美聯(lián)儲貨幣政策的傳導效應
金融開放帶來的機遇與挑戰(zhàn)
如何看待當前的違約潮頻發(fā)、信用風險高企
2.1.5 “大循環(huán)”與“雙循環(huán)”的戰(zhàn)略路徑：對銀行業(yè)的傳導
2.1.6 全球商業(yè)銀行2020年業(yè)績分析：杜邦分析法
2.2 中觀層面：數(shù)字經(jīng)濟倒逼商業(yè)銀行進行金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2.2.1 第四次世界產(chǎn)業(yè)革命
2.2.2 全球銀行業(yè)的“Bank 4.0”時代
2.2.3 數(shù)字經(jīng)濟成為中國經(jīng)濟的新增長極
2.2.4 如何深度把握客戶數(shù)字化需求：消費端、生產(chǎn)端與社會端
2.2.5 國內(nèi)商業(yè)銀行未來發(fā)展的唯一出路是什么？
2.3 微觀層面：后疫情時代的創(chuàng)新與聚焦主戰(zhàn)場
2.3.1 如何將小創(chuàng)新規(guī)模化、邊緣領域常態(tài)化
2.3.2 如何聚焦重點區(qū)域：經(jīng)濟帶與城市群
2.3.3 如何聚焦重點行業(yè)：新基建與舊基建
2.3.4 如何聚焦重點資源：零售、對公與同業(yè)的協(xié)同關系
三、 “十四五”商業(yè)銀行金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“五板斧”——策略篇
3.1 第一板斧：渠道創(chuàng)新——直銷銀行
3.1.1 直銷銀行是手機銀行嗎？
3.1.2 國內(nèi)直銷銀行的現(xiàn)狀：定位、架構(gòu)、產(chǎn)品與渠道
3.1.3 如何打造直銷銀行：產(chǎn)品專家型、客戶專家型與全能型
3.1.4 直銷銀行的四大基礎能力建設
3.1.5 直銷銀行需要線下嗎？
3.2 第二板斧：場景創(chuàng)新——開放銀行
3.2.1 開放銀行“開放”在何處？
3.2.2 什么是API經(jīng)濟？
3.2.3 全球領先銀行是如何打造開放銀行的
3.2.4 中國國內(nèi)開放銀行的探索與實踐
3.2.5 開放銀行的三種模式構(gòu)建：開放數(shù)據(jù)、嵌入合作與第三方平臺
3.3 第三板斧：智能創(chuàng)新——數(shù)據(jù)挖掘
3.3.1 智能風控：如何全流程防范客戶風險
3.3.2 如何挖掘不同行業(yè)和不同地域的風險數(shù)據(jù)
3.3.3 如何挖掘經(jīng)濟周期因子風險數(shù)據(jù)
3.3.4 如何挖掘小微企業(yè)貸前、貸中及貸后風險數(shù)據(jù)
3.3.5 基于客戶畫像的違約概率計算
3.4 第四板斧：組織創(chuàng)新——架構(gòu)重塑
3.4.1 組織重塑：如何打造敏捷型組織
3.4.2 機構(gòu)重塑：利潤中心再造的模式與路徑
3.4.3 隊伍重塑：如何打造一支高效的數(shù)字化團隊
3.5 第五板斧：流程創(chuàng)新——流程再造
3.5.1 流程優(yōu)化工具：端到端的客戶旅程再造
3.5.2 如何塑造以客戶為中心的流程優(yōu)化
3.5.3 如何打造全行集中運營系統(tǒng)
3.5.4 數(shù)字化網(wǎng)點的流程優(yōu)化再造
四、 國內(nèi)外商業(yè)銀行金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型剖析——案例篇
4.1 國外先進案例：舉措、創(chuàng)新與成效
4.1.1 星展銀行（DBS）
4.1.2 荷蘭ING銀行
4.1.3 西班牙對外銀行（BBVA）
4.1.4 匯豐銀行
4.1.5 摩根大通（JPM）
4.1.6 澳大利亞聯(lián)邦銀行（CBA）
4.1.7 花旗銀行
4.2 國內(nèi)先進案例：舉措、創(chuàng)新與成效
4.2.1 招商銀行
4.2.2 平安銀行
4.2.3 螞蟻金服
4.2.4 國有大行