第1章 大數(shù)據(jù)分析概述
1.1 大數(shù)據(jù)概述
   1.1.1 什么是大數(shù)據(jù)
   1.1.2 數(shù)據(jù)、信息與認(rèn)知
   1.1.3 數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)庫
   1.1.4 數(shù)據(jù)倉庫
   1.1.5 數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵和基本特征

第2章 數(shù)據(jù)挖掘流程
2.1 數(shù)據(jù)挖掘流程概述
  2.1.1 問題識別
  2.1.2 數(shù)據(jù)理解
  2.1.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
  2.1.4 建立模型
  2.1.5 模型評價
  2.1.6 部署應(yīng)用
第3章 大數(shù)據(jù)的Excel統(tǒng)計分析

3.1 研究程序與抽樣

3.2 頻率分布

3.3 集中趨勢

3.3.1 平均值\平均值的優(yōu)點

3.3.2中位數(shù)\ 眾數(shù)\ 內(nèi)部平均值\ 最大值\最小值

3.3.3 第幾最大值第幾最小值

3.3.4 描述統(tǒng)計

3.4 離散程度

3.5 假設(shè)檢驗

3.6 單因子方差分析

3.7 相關(guān)分析

3.8 回歸分析

3.9 聚類分析

3.10預(yù)測分析

3.11 Excel在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

3.11.1 Excel操作技巧

3.11.2 Excel函數(shù)公式：Vlookup，left/right/mid，sumif/sumifs等

3.11.3 Excel神器之二：創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表

第4章 大數(shù)據(jù)的圖表分析案例

前言：常見圖表分析的三大錯誤

4.1 用實例說明九大類型圖表：餅圖、柱狀圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達(dá)圖、氣泡圖、面積圖、圓環(huán)圖的應(yīng)用場合

4.2 幾種專業(yè)的圖表分析法

4.3九大類型圖表的生成實例演練

4.4介紹幾種專業(yè)的圖表分析工具，您需要展示與眾不同的專業(yè)度

       -利用雙曲線組合圖表顯示預(yù)計銷量和實際銷量對比

       -利用柱形層疊圖顯示計劃完成度

       -利用雙側(cè)比較圖顯示市場調(diào)查結(jié)果

       -利用復(fù)合餅圖深入分析主要銷售組成

       -使用斷層圖分析企業(yè)數(shù)據(jù)

第5章 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實踐

5.1 合理的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與EXCEL/PPT圖表制作

  圖表制作的關(guān)鍵要素

  合適的圖表展示合適的數(shù)據(jù)

  正確表達(dá)需要的主題

  圖表與文字的協(xié)調(diào)

    圖表的結(jié)論

5.2科學(xué)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果解讀

  注意因果關(guān)系

  不要以偏概全

  考慮環(huán)境影響

  兼顧定性研究

第6章 數(shù)據(jù)分析報告與匯報

6.1如何撰寫一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報告

6.2現(xiàn)場實操演練：分析報告撰寫

6.3 匯報的技巧

第7章 商業(yè)預(yù)測技術(shù)

預(yù)測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過預(yù)測技術(shù)可以估計下一季度、年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等。

1. 預(yù)測責(zé)任者與支持者

2. 預(yù)測的組織流程

3. 不同的預(yù)測模型各自的優(yōu)缺點

4. 多元回歸分析：如何分析多個因素對目標(biāo)值的影響程度，包含

i. 如何建立多變量業(yè)務(wù)預(yù)測模型

ii. 如何評估業(yè)務(wù)模型的有效性

iii. 企業(yè)外部變量（例如經(jīng)濟(jì)宏觀數(shù)據(jù)）的選擇和過濾

5. 回歸分析演練：如何量化分析廣告的效果